課程簡介
本課程旨在幫助學習者掌握 Krita 數位繪圖軟體結合 AI-Diffusion 外掛的進階應用，從基礎設置到實際創作工作流程，協助學習者提升創作效率與作品品質。
學習對象
- 已具備 Krita 基礎操作能力的數位創作者
- 對 AI 輔助創作有興趣的插畫家、概念藝術家
- 需要提升工作效率的專業繪圖工作者
- 建議具備基礎英文能力
先備知識
- Krita 基本操作與繪圖功能
- 基礎數位繪圖概念
- 基本電腦操作能力
學習目標
完成課程後，學習者將能：
- 獨立安裝並配置 Krita AI-Diffusion 外掛
- 運用 AI 輔助功能提升創作效率
- 整合傳統數位繪圖與 AI 生成技術
- 建立個人化的 AI 輔助創作工作流程
- 解決常見的技術問題與優化生成結果
課程大綱
第一章：基礎設置與入門
- Krita AI-Diffusion 介紹與安裝
- 硬體需求與環境配置
- 基本界面認識與參數設置
第二章：AI 生成基礎
- Stable Diffusion 原理簡介
- 提示詞（Prompt）撰寫技巧
- 參數調整與效果控制
第三章：選區與修復工具
- 智能選區工具使用方法
- Inpainting 技術應用
- 內容擴充與修復案例
第四章：即時繪製功能
- Live Painting 工作流程
- 即時反饋功能設置
- 創作過程優化技巧
第五章：控制層應用
- ControlNet 功能介紹
- 線稿與素描控制
- 深度圖與姿態控制
第六章：參考圖像與風格
- IP-Adapter 功能應用
- 風格遷移技術
- 臉部替換與調整
第七章：區域控制與組織
- 區域描述與管理
- 圖層整理技巧
- 批次處理與隊列管理
第八章：高階技術應用
- 自定義預設值創建
- 模型整合與管理
- 高解析度優化技術
第九章：工作流程整合
- 專案規劃與時間管理
- 混合技術應用案例
- 作品完善與後期處理
教學方式
- 線上影片教學
- 實際操作示範
- 互動式練習作業
- 專案實作
評量方式
- 課堂練習 (30%)
- 作業完成度 (40%)
- 期末專案 (30%)
預期學習成果
完成課程後，學習者將能：
- 熟練運用 Krita AI-Diffusion 的各項功能
- 建立個人化的 AI 輔助創作流程
- 提升作品製作效率與品質
- 解決創作過程中的技術問題
- 結合傳統繪圖技巧與 AI 技術
參考資源
- Krita 官方文檔
- AI-Diffusion Plugin GitHub 文檔
- ComfyUI 使用指南
- 社群討論區與範例
所需工具
- 硬體需求：
- 建議使用 NVIDIA 顯示卡（6GB VRAM 以上）
- 足夠的記憶體與儲存空間
- 軟體需求：
- Krita 5.2.0 或更新版本
- Python 3.10 或 3.11
- AI-Diffusion 外掛最新版本
