ComfyUI 是一個專為 AI 繪圖設計的「流程圖式操作平台」,特別適合有藝術或攝影基礎的人,因為它能讓你完全掌控 AI 生成圖片的每個細節,就像在 Photoshop 裡建圖層或調參數一樣直觀。
它的操作方式是透過「模組」和「連線」來規劃圖片生成流程,比如決定圖片的風格、光影、構圖等等。你可以把它想像成搭建自己的創作工作流程,把你的藝術眼光和技術細節融合進去。
這個工具非常靈活,你可以使用自己的照片當作基礎,然後加上 AI 的創意去產生獨特的藝術作品。對於熟悉攝影和影像處理的人來說,它不僅是一個工具,更是擴展創意的好幫手,特別適合想挑戰更高級創作的人!
用生活化的方式來解釋 ComfyUI 的一些關鍵名詞,以下是一些例子,讓小朋友也能明白!
1. VAE(變分自編碼器)
比喻:VAE 就像一個超強的畫家,能把一幅模糊的素描畫得又清楚又漂亮,讓它看起來更像真的。
解釋:當 AI 生成圖片時,圖片最開始可能很模糊,VAE 就是負責讓它變清晰的工具。
2. CLIP(語意圖像對應模型)
比喻:CLIP 就像一本會「聽懂話」的圖畫書,當你說「畫一隻可愛的小貓」,它會翻到那頁的範本,告訴 AI 怎麼畫。
解釋:它幫助 AI 理解文字指令,讓生成的圖片更符合我們描述的內容。
3. CFG(引導系數)
比喻:CFG 是一個控制按鈕,像在畫畫時選「自由發揮」還是「照著範本畫」。數值越高,越聽話;數值越低,越有創意。
解釋:CFG 調整 AI 是更精準地照著你的文字畫,還是加點自己的風格進去。
4. Steps(步數)
比喻:Steps 就像做手工時的「工序」,步驟越多,越能雕琢細節,但如果太多步,可能會拖時間。
解釋:步數決定圖片生成的精細程度,通常 20~50 步就能有不錯的效果。
5. Seed(種子)
比喻:Seed 就像種花時的種子,種下相同的種子就會長出相似的花,不同的種子則會長出完全不一樣的花。
解釋:AI 用 Seed 來控制生成圖片的隨機性,用同樣的 Seed 可以重複生成相同的圖片。
6. Sampler(採樣器)
比喻:Sampler 就像是不同風格的老師,比如有的老師愛快快畫,有的喜歡慢慢畫出更細膩的效果。
解釋:這是控制 AI 怎麼樣把圖畫出來的工具,不同的 Sampler 有不同的風格和效果。
這些概念其實都圍繞著一個核心:幫助 AI 把你的想法用畫畫的方式呈現出來!如果小朋友學會了,生成圖片也能玩得更有樂趣! 🎨
Stable Diffusion XL (SDXL) 的模型是一個強化圖像生成的版本,比早期的版本更注重細節和圖像品質。以下是一些建議必裝的 Checkpoint 和相關擴展,可以讓你在使用 SDXL 時得到最佳效果:
必裝的 Checkpoint
- 官方 SDXL 模型 (SDXL 1.0 或 SDXL 1.5)
- 用途:這是 SDXL 的核心基礎模型,支援生成高質量、細節豐富的圖像。
- 推薦理由:官方模型經過大量優化,對各類主題表現出色,穩定性高。
- 檔案名稱:通常為
sd_xl_base_1.0.safetensors
或類似格式。
- Refiner Checkpoint
- 用途:用於在生成的基礎圖像上進行細化處理,提升圖像的細節和質感。
- 推薦理由:搭配 Base 模型使用,可以讓生成的圖片更加精緻。
- 檔案名稱:如
sd_xl_refiner_1.0.safetensors
。
- DreamShaper XL
- 用途:更偏向藝術風格和創意用途的 SDXL 模型。
- 推薦理由:適合生成畫風豐富、帶有夢幻感的圖像。
- 下載位置:可以從 Hugging Face 或 CivitAI 獲得。
- Realistic Vision XL
- 用途:專注於真實風格的圖像生成,特別適合寫實人物或場景。
- 推薦理由:生成逼真的人物和環境,廣受 AIGC 用戶歡迎。
- Protogen XL
- 用途:多用途模型,適合科幻風格、遊戲場景設計等。
- 推薦理由:支持廣泛的創意用途,特別是幻想風格。